matlab灰度处理代码-TDAEP:变换后的降噪自动编码器用于图像恢复

matlab灰色处理代码贸易发展署 该规范是根据以下论文中描述的方法创建的：周金杰，何卓南，刘晓东，王珊珊，刘切根，王玉浩。 变换后的降噪自动编码器用于图像恢复 动机 图像恢复问题通常是不适的，可以通过事先学习图像来缓解。 受像素域和小波域联合利用先验的可观性能的启发，我们提出了一种新颖的先验变换变换去噪自动编码器（TDAEP）。 TDAEP的核心思想是通过变换域来增强经典的降噪自动编码器（DAE），该域可从多个视图捕获互补信息。 具体地，使用1级非正交小波系数来形成4通道特征图像。 此外，通过堆叠像素域下的原始图像和小波域下的4通道特征图像，可以获得5通道张量。 然后，我们使用5通道张量作为网络输入来训练变换后的DAE（TDAE）。 基于受过训练的自动编码器获得优化的图像先验，并借助辅助变量技术将其合并到迭代恢复过程中。 结果模型通过近端梯度下降技术解决。 许多实验表明TDAEP的性能优于一组图像恢复基准算法。 无花果 图1.变换域中5通道张量的形成过程流程图。 图2. TDAEP训练过程中的网络架构流程图。 图3. TDAEP的直观图示。 顶部：学习先验知识的培训阶段。 下：使用所