python 普通克里金(Kriging)法的实现

上传者: 38702110 | 上传时间: 2022-04-14 11:33:45 | 文件大小: 155KB | 文件类型: PDF
克里金法时一种用于空间插值的地学统计方法。 克里金法用半变异测定空间要素,要素即自相关要素。 半变异公式为: 其中γ(h) 是已知点 xi 和 xj 的半变异,***h***表示这两个点之间的距离,z是属性值。 假设不存在漂移,普通克里金法重点考虑空间相关因素,并用拟合的半变异直接进行插值。 估算某测量点z值的通用方程为: 式中,z0是待估计值,zx是已知点x的值,Wx是每个已知点关联的权重,s是用于估计的已知点数目。 权重可以由一组矩阵方程得到。 此程序对半变异进行拟合时采用的时最简单的正比例函数拟合 数据为csv格式 保存格式如下: 第一行为第一个点以此类推

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