Python实现简单层次聚类算法以及可视化
本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法，以及可视化，供大家参考，具体内容如下
基本的算法思路就是：把当前组间距离最小的两组合并成一组。
算法的差异在算法如何确定组件的距离，一般有最大距离，最小距离，平均距离，马氏距离等等。
代码如下：
import numpy as np
import data_helper
np.random.seed(1)
def get_raw_data(n):
_data=np.random.rand(n,2)
#生成数据的格式是n个（x,y）
_groups={idx:[[x,y]] for idx,(x,y) in enumerate(_da
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