Python实现简单层次聚类算法以及可视化

上传者: 38701640 | 上传时间: 2022-03-31 10:52:16 | 文件大小: 39KB | 文件类型: -
本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法,以及可视化,供大家参考,具体内容如下 基本的算法思路就是:把当前组间距离最小的两组合并成一组。 算法的差异在算法如何确定组件的距离,一般有最大距离,最小距离,平均距离,马氏距离等等。 代码如下: import numpy as np import data_helper np.random.seed(1) def get_raw_data(n): _data=np.random.rand(n,2) #生成数据的格式是n个(x,y) _groups={idx:[[x,y]] for idx,(x,y) in enumerate(_da

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