KNN（K最近邻）分类算法_糖潮丽子的博客
我们本篇博客来学习KNN算法的原理，超参数调整，以及KNN算法应用。
kNN算法：K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法。
KNN算法1、算法概述2、举例3、加深理解4、算法原理5、算法超参数5.1 K值5.2 关于K的取值5.3 距离度量方式5.4 权重计算方式6、算法步骤7、使用KNN实现分类7.1 建模预测7.2 超参数对模型的影响7.3 超参数调整8、使用KNN回归预测8.1 建模预测8.2 数据标准化8.3 流水线9、KD树10、总结
1、算法概述
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法
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