setcovermatlab代码-Deep-STORM:Deep-STORM的正式实现，用于密集2D定位显微镜

设置matlab代码深风暴 该代码随附本文： 更新（06/2020） ：如果您没有配备GPU的工作站和/或想要跳过此代码所需的软件的安装，则可以使用Deep-STORM的实现。 笔记本电脑是该功能的一部分，具有易于说明的易于使用的图形用户界面。 除了方便用户外，强烈建议使用笔记本电脑，因为它具有输出本地化列表等其他优点。 内容 概述 Deep-STORM是单分子定位显微镜代码，用于训练自定义的全卷积神经网络估计器并从密集闪烁的电影中恢复超分辨率图像： 系统要求 该软件已在具有Ubuntu 16.04版的Linux系统和具有Windows 10 Home的Windows系统上进行了测试。 培训和评估在配备32 GB内存，Intel Core i7-8700、3.20 GHz CPU和配备12 GB视频内存的NVidia GeForce Titan Xp GPU的标准工作站上进行。 先决条件 安装了ThunderSTORM插件> = 1.3的ImageJ> = 1.51u。 Matlab> = R2017b，带有图像处理工具箱。 安装Tensorflow> = 1.4.0和Keras>\n=