基于自适应编码顺序的改进SPIHT算法：ASPIHT算法的Matlab代码-matlab开发
论文“黄克坤. 基于自适应编码顺序的分层树算法改进集划分[J], 计算机应用学报, 2012, 32(3):732-735.”的Matlab代码。 为了获得更好的图像边缘压缩，提出了一种改进的基于对系数的先验扫描的层次树中的集合划分(SPIHT)算法，该算法周围有更显着系数的系数。 系数或集合在编码前根据周围显着系数的个数进行排序，只要扫描了周围存在显着系数的集合，就对先前的显着系数进行细化。 扫描顺序是自适应确认的，不需要任何额外的存储。 它可以在指定的压缩比下编码更重要的系数。 实验结果表明，与SPIHT相比，该方法可以提高PSNR和主观视觉体验。
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