基于改进的RPCA人脸识别算法
针对人脸识别中存在遮挡、光照、表情变化等问题，提出了一种基于改进的鲁棒主成分分析的人脸识别算法，它利用人脸的稀疏误差成分准确判断出人脸图像之间的差异。该算法首先对人脸进行低秩恢复，得到表示人脸普通特征的低秩分量和描述人脸差分信息的稀疏误差分量，然后定义稀疏度和平滑度两种描述符来表示稀疏误差分量的特征，最后联合上述两种描述符对人脸图像进行分类判别。实验结果表明，在光照条件和遮挡区域随机的情况下，提出的采用误差图像进行分类判别的算法在处理遮挡、光照、表情变化等人脸识别问题上均具有优越的识别性能。
文件下载
评论信息
其他资源
- 北航矩阵论教程
- 使用XSSFWorkbook自由合并单元格并设置单元格样式
- 烟花算法matlab代码
- ArcGIS-北京市综合地理数据
- 学生信息查询系统(springBoot+thymleaf).zip
- 近代回归分析陈希孺
- 信息检索大作业
- GOF结构图.docx
- solidity-doc-cn：以太坊Solidity语言中文文档-源码
- 自定义PopWindow实现，所有view上层显示。希望对大家有帮助。
- 12242刀架机械结构.ppt
- COM/OLE学习循序渐进
- vc将其它程序的窗口嵌入我的程序_去掉标题栏,产生双菜单栏的效果.visual c++
- 用单片机汇编语言产生三角、锯齿、正弦波形
- access_jdbc30.jar
- 智能光照控制系统的设计全部代码
- windows下pyltp的whl安装包
- RS coding matlab
- Robust and Optimal Control
- Think Like a Programmer-An Introduction to Creative Problem Solving
- BP神经网络算法在年电力负荷预测中的应用
- CAMtastic2000
- 线程池 C++
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明