Transformer (Google 机器翻译模型)
双壁合一
卷积神经网络(CNNS)
Fundamentals of Convolutional Neural Networks
LeNet && ModernCNN
CNNs 易于并行化，却不适合捕捉变长序列内的依赖关系。
循环神经网络(RNNS)
Fundamentals of Recurrent Neural Network
ModernRNN
RNNs 适合捕捉长距离变长序列的依赖，但是自身的recurrent特性却难以实现并行化处理序列。
整合CNN和RNN的优势，Vaswani et al., 2017 创新性地使用注意力机制设计了 Transformer 模型。
该模型利用 at
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