EOF:为时空分析量身定制的经验正交函数，附有教程。-matlab开发

不再维护此独立版本的 EOF 功能。 它仍然可以正常工作，但您可以在此处的 MATLAB 气候数据工具箱中找到最新版本： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/70338 。 如果 eof 函数对您有用，请引用我们的 MATLAB 气候数据工具箱论文！ 此函数简化了将经验正交函数（时空主成分分析）应用于气候数据等 3D 数据集的过程。 EOF 分析实施起来并不十分困难，但通常会花费大量时间试图弄清楚如何重塑大型 3D 数据集、获取 EOF，然后取消重塑。 此函数为您完成所有重塑工作，并以计算效率高的方式执行 EOF 分析。 分析方法是Guillame MAZE的caleof函数方法2的精简优化版。 有关描述如何对气候数据执行 EOF 分析的完整说明和深入教程，请单击上面的示例选项卡。