Gaussian Process Regression (GPR): Gaussian Process Regression using GPML toolbox V4.2-matlab开发
1、本代码基于GPML工具箱V4.2。 2. 提供了两个demo（多输入单输出&多输入多输出）。 3. 使用 feval(@function name) 查看函数中超参数的数量。 例如： K > > feval (@covRQiso) 答案 = '(1 + 1 + 1)' 它表明协方差函数 covRQiso 需要 3 个超参数。 因此，3 使用优化函数最小化时需要初始化超参数。 意义每个超参数的范围和范围在每个函数的描述中都有详细的解释。
4. 不同的似然函数对推理函数的要求不同，可见详细信息 ./gpml-matlab-v4.2-2018-06-11/doc/index.html 或 ./gpml-matlab-v4.2-2018-06- 11/doc/manual.PDF。
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