Dboost：一种基于DBSCAN的高维数据聚类的快速算法
DBSCAN是一种经典的基于密度的聚类技术，在发现任意形状的聚类和处理噪声方面广为人知。 但是，面对高维数据时，密度计算非常耗时，这使得它在许多领域都效率低下，例如多文档摘要，产品推荐等。因此，如何有效地计算高维数据的密度成为了基于DBSCAN的群集技术的一个关键问题。 在本文中，我们提出了一种基于DBSCAN的高维数据聚类的快速算法，称为Dboost。 在我们的算法中，一种名为WAND＃的分级检索技术改编被新颖地应用于改进密度计算而没有精度损失，并且我们通过减少WAND＃的调用时间来进一步提高了这种加速。 对电线电压数据，Netflix数据集和微博语料库进行了实验。 结果表明，线电压数据和Netflix数据集可实现50倍以上的加速，而微博客数据可望实现100倍以上的加速。
文件下载
评论信息
其他资源
- 华为认证HCIE RS路由交换最新学习笔记
- android 仿微信 源代码
- 《数据结构课件》陈越何钦铭PPT（含代码）
- 几种常用music算法
- r语言机器学习随机森林包
- 微博数据爬取demo ,解析微博评论数，点赞数，图片链接等
- 奥维互动浏览器8.6.6_866.apk
- NodeJsProject.zip
- 基于离轴显微干涉术的单幅干涉图相位求解
- 中南大学数据库试题
- 不平衡数据集的几种处理程序SMOTE等
- 深入理解C++11.pdf
- csci4160Project3-源码
- 正则表达式大全.docx
- 树莓派多用户桌面访问.zip
- Raid，lvm实验.docx
- crf--python编码
- python2.7 numpy安装
- Unity 1127 如何制作塔防游戏（基于Unity5
- html+css+js表格动态增删改与xml加载与保存
- 斐讯SW_FIR302C_C1_703004470_V5.0.1.11
- 三维云台设计
- 使用HttpURLConnection或HttpClient方式传json值到spring中
- tcp/ip sockets in c 源码
- 孟小峰-基于位置服务中的隐私保护
- PB超市管理系统
- 能够移动的小方块，很多年前用C语言写的小程序
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明