大数据分析：会计专业的机会还是威胁？-研究论文
与Frey和Osborne（2013）的预测相反，会计行业将面临灭绝，我们认为会计师仍然可以在大数据分析的世界中创造价值。 为了提出这一论点，我们提供了一个基于结构化/非结构化数据和问题驱动/探索性分析的概念框架。 我们认为会计师已经擅长于结构化数据的问题驱动分析，在非结构化数据的问题驱动分析中处于领先地位，并且可以支持数据科学家对大数据进行探索性分析。 我们的论点基于两个Struts：会计师熟悉结构化数据集，简化了向使用非结构化数据的过渡，并且拥有业务基础知识。 因此，我们认为大数据分析是对会计师技能和知识的补充，而不是取代会计师。 但是，教育者，标准制定者和专业机构必须调整其课程，标准和框架，以适应大数据分析的挑战。
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