第八章 变量选择与正则化 – 岭回归分析
岭回归分析0 载入库1 数据预处理2 普通线性回归和岭回归2.1 最小二乘法，参数估计2.2 岭回归，参数估计，固定岭参数2.3 岭回归，按 CV 标准自动选择岭参数2.4 列举岭参数的值，计算回归参数，画出岭迹图，计算 VIF
0 载入库
载入 sklearn 模块中的线性回归与岭回归的函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
np.set_printoptions(suppress=True) #不用科学计数法输出
from sklearn.linear_model import Li
文件下载
评论信息
其他资源
- labview实现usrp仿真实现
- excel下载插件 xlsx.full.min.js
- 并行flash FPGA读写测试，Verilog语言
- MindShare_PCI Express Technology 3.0_.pdf
- 定位激光光斑中心算法
- 北航考研英语翻译.zip
- Qt 获取Cookie
- java网上选课系统+数据库
- 旅游数据管理系统vbnet+sql
- 罗普特首次公开发行股票并在科创板上市招股说明书.pdf
- 基于BLT方程的有孔箱体屏蔽效能分析
- ORACLE3——Pro_C_的使用.doc
- 028、FLV视频转MP3音频文件.pdf
- 天猫精灵(天猫商城页面).rar
- 纹理图像分类数据集KTH-TIPS
- win7下使用pdf虚拟打印机
- LLC谐振电感仿真
- java实现的小电子相册源码+文档
- 换主板不还系统
- BA算法[实现
- QR码国际标准
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明