Equilibrium Optimizer (EO)：Equilibrium Optimizer (EO) 是一种新颖的优化算法-matlab开发
EO 的灵感来自于控制体积质量平衡来估计动态和平衡状态。 在 EO 中，搜索代理相对于一些称为平衡候选的天才粒子随机更新它们的浓度（位置），以最终达到平衡状态作为最佳结果。
EO 的性能通过 58 个数学函数（包括单峰、多峰、混合和复合函数）以及 3 个工程基准问题进行验证，并将其性能与三类优化方法进行比较； GA 和 PSO 作为研究最多的元启发式算法，GWO、GSA 和 SSA 作为最近开发的算法，CMA-ES、SHADE 和 LSHADE-SPACMA 作为高性能优化器。 综合统计分析表明，EO 能够显着优于 PSO、GA、GWO、GSA、SSA 和 CMA-ES，而其性能在统计上与 SHADE 和 LSHADE-SPACMA 相似。
主要论文：A. Faramarzi、M. Heidarinejad、B. Stephens、S. Mirjalili，均衡优化器：一种新颖的优化
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