详解用Python进行时间序列预测的7种方法
数据准备
数据集（JetRail高铁的乘客数量）下载.
假设要解决一个时序问题：根据过往两年的数据（2012 年 8 月至 2014 年 8月），需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('train.csv')
df.head()
df.shape
依照上面的代码，我们获得了 2012-2014 年两年每个小时的乘客数量。为了解释每种方法的不同之处，以每天为单位构造和聚合了一个数据集。
从 2012 年 8
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