MATLAB中plotconfusion函数的应用

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MATLAB中plotconfusion函数的应用混淆矩阵是衡量神经网络结果的一个手段，在许多相关论文中都出现过。笔者在撰写研究生期间第一篇论文，考虑使用混淆矩阵来说明神经网络对分类的敏感度。因此进行了简单的研究。主要内容来自下面的链接。https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/ref/plotconfusion.html?s_tid=srchtitle 混淆矩阵介绍在混淆矩阵图中，行对应于预测类（输出），列对应于真实类（目标）。对角线单元对应于正确分类的观测值。非对角线的单元对应错误分类的观察结果。在每个单元格中都显示了对象数量和占总对象数量的

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