基于人脸识别和模式识别的学生着装监控-研究论文
已经开发出的技术可以使人与计算机之间的交互变得非常容易。 人脸识别就是最好的例子。 近二十年来的研究主要集中在人脸识别方面。 人脸识别可以涉及以下所有过程，例如计算机视觉、模式识别、图像处理和机器学习。 在本文中，他们主要处理人脸识别和颜色识别。 人脸被捕获并进行模式分割、识别和比较。 然后下一阶段是使用神经网络模型的颜色识别，该模型应用于大学生的颜色制服。 从捕获的颜色均匀图像中提取 RGB 颜色分量。 调整大小的图像的颜色分量使用 SHM 简单启发式方法进行缩放。 从颜色统一中的特征向量识别中提取重新缩放的图像。 该方法的准确度约为 95%。 RGB 和神经网络在颜色识别中起主要作用。
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