拉丁化分层抽样：生成同时分层和拉丁超立方体的随机样本-matlab开发
LSS 代码在 [0,1] 上生成 n 维均匀样本，这些样本同时是分层样本和拉丁超立方体样本。 该方法通过要求将样本放置在用户指定的 n 维层中来增强拉丁超立方体样本的样本设计的空间填充特性。 这具有改善样本设计的方差减少的效果——特别是改善与通过样本的变换的交互效应相关联的方差减少。 该方法详细描述于： Shields, MD 和 Zhang, J。“拉丁超立方体采样的概括”。 可靠性工程和系统安全。 （审查中）。
提供了一个简单的演示，以图形方式显示 2D 样本如何放置在拉丁超立方体单元和用户定义的层中。
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