高维小样本数据的LDA：数据维数高、样本量小得多的线性判别分析-matlab开发
对于通常数据维数很大的医学成像/生物数据，典型的 LDA 应用程序由于试图反转一个不可能的大矩阵而失败。 这可以使用内核技巧来补救。 当前文件尝试执行此操作。 如果您将此作品用作作业/论文/论文的一部分，请引用以下论文： Gaonkar、Bilwaj 和 Christos Davatzikos。 “基于支持向量机的多元图像分析和分类的统计显着性图的解析估计。” NeuroImage 78 (2013): 270-283。
请注意，此代码是作为上述论文工作的一部分开发和分发的，引用这有助于我们开发和分发更多此类工作。
我已经尝试在代码中加入适当的注释，这段代码的灵感来自于之前在 matlab central 上提交的几个代码
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