图像的均方误差的matlab代码-spine_recognition:脊柱X射线图像上的曲率识别

图像的均方误差的matlab代码脊柱X射线图像上的曲率识别 执照 作者：Yann Bachelot，Maxime Carlier，Dimitri Mikec，Luka Matsuda，Jiri Ruzicka。 由Noelie Debs和Carole Frindel监督。 该代码是开源的，这意味着任何人都可以从Github存储库中查看和下载我们的代码。 此处执行的代码是INSA Lyon工学院（生物信息学和建模专业）图像分析课程最终项目的一部分。 项目目标 该项目的目的是通过提供可自动识别色谱柱的计算机例程，通过分析X射线轮廓图像来帮助进行外科手术计划。 执行 我们的代码遵循以下步骤：对比图像，过滤，检测脊柱的起点和终点，检测关键点，选择感兴趣的点，拟合曲线，计算一些统计量。 输入：以个人资料（JPEG格式，EOS采集系统）的形式对30位患者的30幅X射线图像进行数据集。 X射线看起来像传统的X射线照相：其对比度取决于所遍历结构的衰减系数。 输出：在每幅图像上还绘制了30张相同的图像，包括关键点和适合脊椎的相关曲线。 3个包含所有图像的文件夹，对应3种不同的检测方法：霍夫变换，哈里斯检