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时间序列数据的深度学习:示例展示了使用深度学习对时间序列数据(即 ECG 数据)进行分类的两种方法。-matlab开发
时间序列数据的深度学习:示例展示了使用深度学习对时间序列数据(即 ECG 数据)进行分类的两种方法。-matlab开发
上传者:
38692043
|
上传时间: 2021-08-31 10:11:18
|
文件大小: 1.94MB
|
文件类型: ZIP
matlab
这些示例展示了使用深度学习对时间序列数据(即 ECG 数据)进行分类的两种方法。 第一种方法是使用连续小波变换和迁移学习,而第二种方法是使用小波散射和 LSTM。 该代码的解释是中文的。 使用的数据集可以在: https : //github.com/mathworks/physionet_ECG_data/下载 有关该主题的视频系列(中文)如下: https://www.mathworks.com/videos/series/deep-learning-for-time-series-data.html
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