机器学习之KNN算法原理及Python实现方法详解

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本文实例讲述了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：文中代码出自《机器学习实战》CH02，可参考本站：机器学习实战 (Peter Harrington著) 中文版机器学习实战 (Peter Harrington著) 英文原版 [附源代码] KNN算法介绍 KNN是一种监督学习算法，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K(K>=1)个距离最近的邻居进行分类判(投票法)或者回归。若K=1，新数据被简单分配给其近邻的类。 KNN算法实现过程 (1)选择一种距离计算方式, 通过数据所有的特征计算新数据与已知类别数据集中的数据点的距离； (2

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