使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码
实验环境
win10 + anaconda + jupyter notebook
Pytorch1.1.0
Python3.7
gpu环境（可选）
MNIST数据集介绍
MNIST 包括6万张28×28的训练样本，1万张测试样本，可以说是CV里的“Hello Word”。本文使用的CNN网络将MNIST数据的识别率提高到了99%。下面我们就开始进行实战。
导入包
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision imp
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