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上传时间: 2021-12-26 14:35:04
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利用MATLAB工具箱函数分别建立了起重机钢丝绳断丝数目检测的BP神经网络和RBF神经网络模型,并对2种模型的结构、预测精度和训练过程进行了对比研究。结果表明,在一定的样本集和训练条件下,BP和RBF神经网络均能对钢丝绳的断丝数目进行很好预测,可以解决峰值、阀值波宽、小波能量和波形下面积对钢丝绳断丝数目的非线性映射关系,能够满足工程预测的需要。但RBF神经网络较BP神经网络在迭代次数、收敛速度和网络结构方面更具优势,因此其预测能力和泛化能力都优于BP神经网络。