matlab中奈奎斯特图代码-BER-calculation-in-AMI-coding:AMI中的BER计算

matlab中奈奎斯特图代码AMI中的BER计算 该项目在2018年的集成通信系统课程中进行。 描述 使用MATLAB，我们使用替代标记反转（AMI）编码技术模拟了数字通信系统。 我们的目标是测试接收机的误码率（BER）性能，并将其与withER-SNR理论曲线进行比较。 交替标记反转（AMI） AMI是一种同步时钟编码技术，使用双极性脉冲表示逻辑1。下一个逻辑1由相反极性的脉冲表示。 因此，逻辑1的序列由极性交替的脉冲序列表示。 AMI编码和相应时钟信号的示例 误码率（BER） 误码率（BER）定义为具有错误的比特相对于传输中接收的比特总数的百分比。 BER通常表示为10到负功率。 通过将发送的位序列与接收到的位进行比较并计算错误数来计算BER。 信噪比 信噪比（SNR或S / N）是科学和工程学中使用的一种度量，用于将所需信号的电平与背景噪声的电平进行比较。 SNR定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。 比率大于1：1（大于0 dB）表示信号多于噪声。 加性高斯白噪声（AWGN） 加性高斯白噪声（AWGN）是信息理论中用来模仿自然界中许多随机过程的影响的基本噪声模型。 修饰