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一种Wolfe线搜索下的混合共轭梯度法 (2008年)
一种Wolfe线搜索下的混合共轭梯度法 (2008年)
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38688855
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上传时间: 2023-03-05 11:26:38
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文件大小: 1.09MB
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文件类型: PDF
自然科学
论文
一般情况下,求解大规模无约束优化问题的有效算法是共轭梯度法。共轭梯度法的关键是选取αk和βk,不同的αk和βk决定了不同的共轭梯度算法。在HS方法和DY方法的基础上,给出了一种求解无约束问题的混合共轭梯度算法,并在Wolfe性搜索下证明了算法的全局收敛性。
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