matlab中分段函数代码-DigitalCircuitOptimization:遗传算法优化数字电路

上传者: 38688097 | 上传时间: 2021-08-26 15:21:28 | 文件大小: 240KB | 文件类型: ZIP
matlab中分段函数代码数字电路优化 作者:macasal和sgalella 用于设计和优化数字电路的进化算法的实现。 给定许多输入和目标输出,该算法将找到满足这些条件的逻辑电路。 遗传算法 我们的人口由不同的个体组成,分别对应于不同的回路。 这些电路是根据定义的适用性进行评估的。 在此问题的范围内,个人的适应度越高,将产生的解决方案越好。 为此,我们将考虑输出(电路是否产生正确的输出)以及组件的数量(逻辑门和连接的数量)。 适应度对应于分段定义的函数。 等于1 /(1 + hamming_distance ),当hamming_distance = 0时,最大适应度为1。 在创建了随机个体的初始种群之后,该算法具有三个不同的独特部分: 选择:根据适合情况选择最佳个人。 其余的将被丢弃。 重组:我们从最优秀的人那里产生后代。 人口规模保持不变。 变异:以一定的速率,我们对某些个体进行变异,以帮助系统逃脱局部极大值。 执行 该算法输出一个连通性矩阵,例如本段之后描述的矩阵。 连接矩阵对应于逻辑电路的编码。 该矩阵的大小为nInputs + nGates x nInputs + nGat

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