基于深度神经网络的天气智能识别模型
短时强降水、大风等强对流夭气危害巨大，对其进行自动识别存在相当大的技术困难。提岀一种基于深度神经网络的强对流夭气智能识别模型，以雷达回波图像和表征囯波移动路径的光流图像作为输λ，通过神经网络的自学习，寻求雷达图像与¨是否发生强对流天气”之间的函教映射关系;并运用数据集増强、代价函教优化和模型泛化性能优化等技术，解决了训练样本的不均衡问题，避免了模型训练过程陷λ局部极值的问题。实验结果表眀，该方法对强对流夭气识别的准确率达到96%，误报率低于60%。该方法也适用于对下击暴流等灾害性天气的自动识别。
文件下载
评论信息
其他资源
- H.264中文版和英文版官方手册(PDF高清版，带书签)
- haarcascades的各个分类器xml文件打包
- 算法设计技巧与分析(沙特版)习题参考答案(四章后)
- QT OPENCV车牌识别 识别结果输出到TextLabel
- 用matlab数值求解电路中的节点电压、元件电流
- 触摸键盘SoftKeyBoardD7
- amCap工具源码
- C#导出Excel(DataTable生成Excel)
- elasticsearch-aws：预先安装了AWS插件的Elasticsearch映像-源码
- 黑果AMD/NVIDIA显卡驱动补丁WhateverGreen.kext_v1.4.7
- 教师信息管理系统（ASP.NET+SQL Server2005，完整的论文+源代码）这是修改好的
- 侯捷無責任書評2
- 中医知识教程汇总.pdf
- LiDAR数据滤波分类
- 深信服2017 SSL初级认证考试 A卷
- 《水果忍者》设计报告.doc
- PHP+MySQL网络开发从入门到精通源代码 启明工作室
- IR电路图 实现无线传输 绝对好用
- APQP 文件包格式,很适用
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明