SqueezeNet 网络的深度学习工具箱模型:用于图像分类的预训练 SqueezeNet 模型-matlab开发

上传者: 38686557 | 上传时间: 2022-05-06 21:30:34 | 文件大小: 6KB | 文件类型: ZIP
用于图像分类的SqueezeNet预训练模型是R2020a中的“深度学习工具箱”的一部分,不需要单独安装。 如果您使用的是深度学习工具箱的 R2020a 版本,您可以在命令行中键入“squeezenet”或直接访问模型,而无需从 Deep Network Designer App 安装。 如果您使用的是 R2018a 到 R2019b,则需要下载并安装此支持包。 SqueezeNet 是一个预训练模型,已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型在超过一百万张图像上进行了训练,可以将图像分为 1000 个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。 从您的操作系统或 MATLAB 中打开挤压网.mlpkginstall 文件将启动您所拥有的发行版的安装过程。 该mlpkginstall文件可用于R2018a及更高版本。 用法示例: 净 = 挤压网() 网络层

文件下载

资源详情

[{"title":"( 1 个子文件 6KB ) SqueezeNet 网络的深度学习工具箱模型:用于图像分类的预训练 SqueezeNet 模型-matlab开发","children":[{"title":"squeezenet.mlpkginstall <span style='color:#111;'> 15.07KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明