FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析
FFT是DFT的高效算法，能够将时域信号转化到频域上，下面记录下一段用python实现的FFT代码。
# encoding=utf-8
import numpy as np
import pylab as pl # 导入和matplotlib同时安装的作图库pylab
sampling_rate = 8000 # 采样频率8000Hz
fft_size = 512 # 采样点512，就是说以8000Hz的速度采512个点，我们获得的数据只有这512个点的对应时刻和此时的信号值。
t = np.linspace(0, 1, sampling_rate) # 截取一段时间，截取是任意的，这里
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fyj2001 :不行，只是调用了系统库函数，网上到处都是2021-10-21 -
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