基于图像深度学习的无线电信号识别
提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路。首先把无线电信号具象化为一张二维图片，将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题；进而充分利用人工智能在图像识别领域的先进成果，提高无线电信号识别的智能化水平和复杂电磁环境下的识别能力。基于该思路，提出了一种基于图像深度学习的无线电信号识别算法——RadioImageDet 算法。实验结果表明，所提算法能有效识别无线电信号的波形类型和时/频坐标，在实地采集的12种、4 740个样本的数据集中，识别准确率达到86.04%，mAP值达到77.72，检测时间在中等配置的台式计算机上仅需33 ms，充分验证了所提思路的可行性和所提算法的有效性。
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