矩阵归一化的 Sinkhorn-Knopp 算法：对矩阵进行归一化，使得行和列的总和都是统一的-matlab开发
Sinkhorn-Knopp 算法采用矩阵 A 并找到对角矩阵 D 和 E，如果 M = DAE，则 M 的每一列和每一行的总和为 1。 该方法实际上是交替地对矩阵的行和列进行归一化。 这个函数是一种高效的实现，它在迭代完成之前实际上不执行归一化，并且不使用 A 的转置。
A 必须是非负数。 如果 A 中有零，则算法可能不会收敛，具体取决于它们的分布。 如果需要，可以设置最大迭代次数和/或容错。
行和列总和为 1 的矩阵称为“双重随机”。 此类矩阵具有多种应用，包括网页排名。
参考：
Philip A. Knight (2008) Sinkhorn–Knopp 算法：收敛和应用。 SIAM 矩阵分析和应用杂志 30(1), 261-275。 doi：10.1137/060659624
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