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基于 PCA、SFIM、MLT算法的ETM+影像融合 (2007年)
基于 PCA、SFIM、MLT算法的ETM+影像融合 (2007年)
上传者:
38684892
|
上传时间: 2022-01-18 09:43:12
|
文件大小: 791KB
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文件类型: -
自然科学
论文
采用 PCA、SFIM和 MLT3种融合算法对 ETM +影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价。结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高。
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