pytorch学习教程之自定义数据集

上传者: 38684892 | 上传时间: 2021-12-30 22:00:58 | 文件大小: 785KB | 文件类型: -
自定义数据集 在训练深度学习模型之前,样本集的制作非常重要。在pytorch中,提供了一些接口和类,方便我们定义自己的数据集合,下面完整的试验自定义样本集的整个流程。 开发环境 Ubuntu 18.04 pytorch 1.0 pycharm 实验目的 掌握pytorch中数据集相关的API接口和类 熟悉数据集制作的整个流程 实验过程 1.收集图像样本 以简单的猫狗二分类为例,可以在网上下载一些猫狗图片。创建以下目录: data————-根目录 data/test——-测试集 data/train——训练集 data/val——–验证集 在test/tra

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