(二)爬取新房销售信息——数据分析+可视化篇

上传者: 38684892 | 上传时间: 2021-12-02 20:36:18 | 文件大小: 673KB | 文件类型: -
pandas & matplotlib 用于数据分析和可视化 上一个任务通过requests、BeautifulSoup4两个功能强大、用法简洁的函数库已经获取到了楼盘名、地址和价格这些新房信息,并且保存为csv格式文件,csv文件可以用excel打开并进行编辑。 当然爬取数据只是第一步,“白嫖”网站辛苦整理的数据毕竟不太合适,所以这些数据如何产生价值呢? 设置一个场景: 当你想要在一座城市买房,在去各个售楼部踩点之前要做一些准备工作。 现在新房的信息已经收集完了,excel可以很快得出在售楼盘的数量、房价最高和最低,利用手机中的地图app可以很快搜索到楼盘的位置,不过一个一个搜索还是比较麻烦

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