matlab中分段函数代码-image-triangulation:图像三角剖分
matlab中分段函数代码粗三角剖分
给定输入图像，计算图像的粗三角近似。
支持的近似值：分段常数，线性，每个三角形二次方。
通过TRIM算法在图像上进行初始三角剖分，然后使用梯度下降网格移动方法将三角形网格与图像进一步对齐，以使近似误差最小。
可以在以下位置找到此代码的Windows端口：。
学分
复光镜：
修剪：荣胜CP，GPT
Choi，K。Chen和LM
Lui，“通过映射稀疏曲面来进行基于特征的有效图像配准”。
视觉传达与图像表示杂志，55，pp.561-571，2018。
显着性工具箱：Dirk
Walther和Christof
Koch（2006），建模对显着原型对象的关注。
神经网络19，1395-1407。
要求
为了读取图像，需要使用带有libz
libjpeg和libpng
，并且使用X11进行测试。
为了提高速度，需要具有CUDA支持的Nvidia
GPU。
此存储库中未包括的其他安装包括MATLAB和ffmpeg
（对于Linux；这不是严格必需的，仅用于输出目的）。
编译中
在Linux上，编译可以通过
mkdir
build
cd
build
cmake
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 250 个子文件 3.59MB ） matlab中分段函数代码-image-triangulation:图像三角剖分","children":[{"title":"logs.txt <span style='color:#111;'> 357B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitmodules <span style='color:#111;'> 101B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"approx.cpp <span style='color:#111;'> 16.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"segment.cuh <span style='color:#111;'> 1.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"simulator.h <span style='color:#111;'> 3.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 基于PLC的音乐喷泉设计
- 基于vue全家桶nodejsexpressmysql实现的商城网站
- OPERA9.1浏览器绿色单文件版，可在PE下使用的浏览器
- verilog实现八位数码管显示
- javacv-platform-1.4.3-bin.zip
- 聊天记录导出恢复软件 v9.0
- 部编语文三上PPT课件 04 古诗三首《赠刘景文》1.ppt
- 数字电子技术课程设计 基于FPGA的数字频率计的设计
- java注解和反射的个人学习笔记
- activiti-intellij-plugin-0.4.3.zip
- Coursera_Capstone-源码
- iis3dhhc_STdC.zip
- c++课程设计 学籍管理系统
- 跳频扩频通信系统的Matlab防真和分析
- php完美pdo类封装
- SSH增删改查
- psv3.65离线升级包
- 一个29节点电网的MATLAB-simulink仿真设计
- gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-4.9-2014.07-20140726_win32
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明