基于划分的聚类分析算法的改进
对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论，提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度，针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理的改进算法，并对K-中心点轮换算法聚类数目的选择进行了各种改进方法的探索。同时，基于主流的weka开源数据挖掘工具实现了改进算法。实验结果表明了算法的有效性。
文件下载
评论信息
其他资源
- C#软件license管理（简单软件注册机制）（博客源码）
- DS1302源码
- 折叠共源共栅低噪声放大器设计
- 基于Android的实验室设备管理系统
- 31省份的地图SHP格式
- 电磁场计算中的时域有限差分法(王长清)
- PHP健身网站源码
- 王道数据结构课后选填汇总
- 365投票抽奖助手-4.5.91.zip
- 中北大学操作系统实验报告
- 基于双目能量响应的立体图像质量评估
- roadmapTFT 171006.pdf
- 爬虫脚本项目源码-Python制作简易时钟
- OpenSSL-1_1_0f
- 微机原理与接口技术proteus设计题——车库卷闸门系统
- public static String[] split(String s, String regex)
- asp，access数据库实现简单的新闻发布
- 数据结构之跳表
- 亚龙实验装置单片机竞赛试题和资料
- grunt-cli模块
- emma_matlab
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明