割点matlab代码-HuffmanImageCompression:使用Huffman编码对图像进行无损压缩和解压

割点 matlab代码 HuffmanImageCompression 项目说明 项目github 项目语言 C++(std=C++11) 编写与测试操作系统平台 ubuntu 16.04 文件要求 目前项目仅可以对BMP图像文件进行压缩。 压缩后的文件的扩展名为.hfmc ，压缩后文件结构为： 原图像文件头（54字节） 编码后图像数据总位数dataBitCount（4字节，即一个32为无符号整数） 原图像文件中不同的数据单元的数目weightMapValCount（4字节，即一个32为无符号整数） 权重映射表（表中每一项包含1个字节的原数据和4个字节即32位无符号整数表示的权重值，一共5个字节，表的总大小为weightMapValCount * 5） 编码数据，实际的编码数据位数为dataBitCount，最后一个字节的数据如果是不满8位，余下的位用0作为padding 算法流程 压缩 读取图像文件，每个像素包含RGB三个色彩通道，每个通道占1个字节，这是编码的单元。 对读取到的每个像素的色彩通道数据进行权重统计。 根据权重统计构建Huffman编码树。 从Huffman编码树的根节