替换窗函数:七种常见窗函数的异常良性实现-matlab开发

上传者: 38684335 | 上传时间: 2022-03-25 16:17:01 | 文件大小: 3KB | 文件类型: -
发布的窗口: 汉恩汉明布莱克曼布莱克曼-哈里斯纳托尔平顶凯撒 这七个窗口的大多数实现,包括工具箱和函数库中的大多数实现,由于对底层连续时间函数的不明智采样而表现得很奇怪。 由于对这些功能进行了仔细、有条不紊的抽样,发布的版本表现良好且真实。 所有发布的窗口的主瓣宽度(以频率为单位)都为 1/N,其中 N 是样本数。 大多数其他版本的主瓣类似于 1/(N-1),由于采样过于稀疏,随着长度的减少而变得过宽。 Boxcar 窗口很好地说明了正确的行为。 不可能对 Boxcar 窗口进行错误采样,它的主瓣与 1/N 完全一样。 每个张贴窗口的 S/N 损失(平方均值除以均方)等于其基础连续时间函数的 S/N 损失,并且与窗口长度无关。 对于大多数其他版本,S/N 损失随着长度的缩短而恶化,这是由于主瓣宽度过大造成的同样不明智的采样。 从概念上讲,数据的窗口跨度是赋予非零权重的跨度。 如果离

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