蜂窝网络中基于 SINR 的 k 覆盖概率：使用基于泊松过程的蜂窝网络模型计算 k 覆盖概率。-matlab开发
这些脚本使用基于同构 Poisson 过程模型的方法计算单层蜂窝网络中的 k 覆盖概率（基于 SINR* 值）。 更多细节可以在（提交的）工作 [1] 中找到，它展示了这些脚本所基于的模型。
脚本 funProbCov.m 使用类似包含-排除的公式和两种类型的积分来计算具有对数正态阴影（尽管阴影分布可能有点任意 [1]）且没有衰减的网络中的 k 覆盖概率。
更简单的积分 I_n 使用正交方法或简单的解析公式（对于零噪声或“干扰受限”的情况）。 更复杂的高维积分 J_n 对低维使用正交方法，对更高 (n>2) 维使用准随机 (Sobol) 积分。
脚本 funProbCovFade.m 计算具有瑞利衰落（以单位均值呈指数分布）和对数正态阴影的网络的 1 覆盖概率。 当模型有噪声时，使用超几何函数 2F1 的数值积分。 在无噪声情况下使用具有 2F1 的封闭形式解决方案。
模拟脚本也
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