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蜂窝网络中基于 SINR 的 k 覆盖概率:使用基于泊松过程的蜂窝网络模型计算 k 覆盖概率。-matlab开发
蜂窝网络中基于 SINR 的 k 覆盖概率:使用基于泊松过程的蜂窝网络模型计算 k 覆盖概率。-matlab开发
上传者:
38683895
|
上传时间: 2022-04-05 23:45:50
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文件大小: 11KB
|
文件类型: zip
matlab
这些脚本使用基于同构 Poisson 过程模型的方法计算单层蜂窝网络中的 k 覆盖概率(基于 SINR* 值)。 更多细节可以在(提交的)工作 [1] 中找到,它展示了这些脚本所基于的模型。 脚本 funProbCov.m 使用类似包含-排除的公式和两种类型的积分来计算具有对数正态阴影(尽管阴影分布可能有点任意 [1])且没有衰减的网络中的 k 覆盖概率。 更简单的积分 I_n 使用正交方法或简单的解析公式(对于零噪声或“干扰受限”的情况)。 更复杂的高维积分 J_n 对低维使用正交方法,对更高 (n>2) 维使用准随机 (Sobol) 积分。 脚本 funProbCovFade.m 计算具有瑞利衰落(以单位均值呈指数分布)和对数正态阴影的网络的 1 覆盖概率。 当模型有噪声时,使用超几何函数 2F1 的数值积分。 在无噪声情况下使用具有 2F1 的封闭形式解决方案。 模拟脚本也
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