上传者: 38683721
|
上传时间: 2021-07-08 16:19:30
|
文件大小: 541KB
|
文件类型: PDF
提出一种基于径向基函数神经网络的改进聚类方法,并将此改进的神经网络应用于语音识别领域,建立一个非特定人的孤立词语音识别系统。此聚类方法采取有监督的学习方式,将训练样本的形心作为隐节点的质心,训练样本的分类数作为隐节点的个数。利用该方法对小词表汉语孤立词进行语音识别。结果表明,采用此算法的径向基函数的神经网络具有更好的分类能力,训练速度和识别率均优于传统的径向基函数网络。