Fisherextest:Fisher 精确概率检验。-matlab开发

此文件对根据两个分类变量交叉分类的频率数据表执行 Fisher 精确概率检验，每个分类变量有两个级别或子类别 (2x2)。 它是一种非参数统计检验，用于确定两个分类变量之间是否存在非随机关联。 Fisher 精确检验用于计算具有少量预期频率的精确 P 值，卡方检验不适用于这种情况（如果观察总数小于 20 或频率单元数小于5）。 该测试基于超几何概率。 著名的罗纳德·艾尔默·费舍尔 (Ronald Aylmer Fisher) 的著作《研究工作者的统计方法》(Statistical Methods for Research Workers) 于 1934 年版中提出了该测试。 需要输入四个频率单元。 输出由负值、正值和两个 P 值组成。 [在收集（或查看）数据之前决定使用 Left、Right 或 2-Tail]。 如果用户没有输入任何输出参数，文件将返回一个 P 值表。