决定系数MATLAB代码实现-regression_matlab:一组简单的函数来计算回归

决定系数MATLAB代码实现return_matlab 一组简单的函数来计算回归。 成对的输入值和目标值随机分布在训练，验证和测试集中。 使用训练集theta的值可以针对任何假设进行计算。 Lambda是通过检测成本函数的最佳值来确定的。 然后，为测试集计算确定系数。 ======= 例子 example_linReg.m计算线性假设的回归。 结构拟合数据返回选定的假设，θ的向量，λ的最佳拟合值以及计算出的确定系数。 function: @(x)hypothesis(x,theta,data) theta: [6x1 double] lambda: 1.0000e-06 R2: 1 example_calcReg计算在example_hypothesis.m中给出的假设的回归。 动机 实施此回归代码的原因： 遵循计算的每一步 通过将应用的值按组分布来获得显着拟合 在不改变环境的情况下为不同的假设应用代码 用法 在Matlab中运行calcReg.m。 将输入值和目标值加载到您的工作空间中，然后选择一个假设，theta的初始值和必需的选项。 执照 有关更多信息，请参见LICENSE文件。