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神经网络在矿井突水水源判别中的应用
神经网络在矿井突水水源判别中的应用
上传者:
38682086
|
上传时间: 2022-10-07 20:39:54
|
文件大小: 117KB
|
文件类型: PDF
矿井突水
水源判别
SOM神经网络
BP神经网络
提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
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