RMAOV1:重复测量单因素分析方差检验。-matlab开发

单向重复测量方差分析用于分析自变量和因变量之间的关系。 它是相关组 t 检验的扩展，其主要优点是控制可能影响因变量的干扰变量或个体差异。 与独立组方差分析（受试者间）相比，重复测量程序通常更强大（即导致更大的可能性通过假设拒绝错误的零值）。 从统计上讲，这是因为参与者之间的个体差异导致的不需要的可变性（错误）可以量化并从 F 比率的分母中删除。 此过程需要较少的参与者，但它可能会引起研究混淆，例如顺序或实践效果以及参与者偏见。 总可变性分为两个部分： - 科目之间。 由于参与者之间的个体差异而导致的分数可变性。 - 科目内。 受试者内部变异性细分为以下组成部分： -治疗。 处理平均值之间的差异（与独立组方差分析中的 MS 相同）。 -剩余的。 剩余的或不需要的错误可变性（可以被认为是对参与者的治疗效果的不一致）。 它需要输入 X 数据矩阵（矩阵的大小必须是 n×3；因变量=第 1