omeda(x,filterSize,​plotMode):最小熵解卷积 (MED) 和卷积修复的非迭代最优解。-matlab开发

最优非迭代最小熵解卷积解Geoff McDonald (glmcdona@gmail.com) 的代码，2015 omeda(x,filterSize,overlapMode,plotMode) 一种非迭代最优 MED (OMED) 计算算法。 这种方法解决了与 MED 类似的反卷积问题，并且能够直接解决Carlos Cabreli 提出的最优滤波器解决方案。 这个可以用来旋转从振动信号检测机器故障以检测齿轮和轴承故障，以及 OMED 用于提取振动中的类脉冲特征。 这个实现使用了我在第二篇论文中提出的卷积调整参考，这对于防止这种方法达到微不足道的解决方案很重要去卷积卷积不连续性。 读者请注意，您可能想参考我的其他一些 MED 提交： 医学： 迭代非最优解通常更适合振动故障检测。 它通常比这个最优解更好，因为 MED 问题旨在去卷积结果只有一个脉冲。 因此，OMED 能够更好地提取仅对单