最简单深度学习Python实现（回归问题）
回归问题它预测的是一个连续值而不是离散的标签。
本次要预测的是波士顿郊区房屋价格的中位数。
首先，我们通过keras加载数据集
from keras.datasets import boston_housing
(train_data,train_targets),(test_data,test_targets) = boston_housing.load_data()
我们有404个训练样本和102个测试样本。每个样本都有13个特征值。
print(train_data.shape,'\n',test_data.shape)
目标是房屋价格的中位数
print(train_targets)
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