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基于改进PSO-BP神经网络的水厂原水水质预测研究
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上传者:
38680393
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上传时间: 2021-04-23 09:19:00
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文件大小: 333KB
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文件类型: PDF
首发论文
基于改进PSO-BP神经网络的水厂原水水质预测研究,张钰鑫,龚萍,为保障城市供水安全,掌握水厂原水水质的变化趋势,对原水水质污染进行提前预警和防控,本文采用优化的神经网络模型对水厂原水化
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