基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑建模
针对电网故障事件等级判定需要自动识别电力故障元器件的问题，文中提出了一种基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑建模方法。首先根据电气元件端子数建立了各元器件的数据表；然后根据各端子连接情况，构建配电网拓扑结构；最后，为提高各元件的搜索速度，使用深度优先搜索算法进行快速查询。系统实现和仿真结果表明，基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑模型提高了搜索的效率，在构造拓扑结构时只考虑闭合的刀闸和开关，从而克服了传统拓扑方法速度慢的确定，为加快电网风险等级自动判定提供了算法基础。
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