matlab精度检验代码-VGGVox-PyTorch:在PyTorch中为VoxCeleb1数据集实现VGGVox

上传者: 38678300 | 上传时间: 2022-05-08 16:34:04 | 文件大小: 64.8MB | 文件类型: ZIP
matlab精度检验代码VGGVox-PyTorch 在PyTorch中为VoxCeleb1数据集实现VGGVox。 火车 pip install -r requirements.txt python3 train.py --dir ./data/ 用--dir指定数据目录 笔记 81.79%Top-1和93.17 Top-5测试装置的准确性,非常令人满意。 在中查找详细信息。 V100的培训每个时期需要4分钟。 模型 运行python3 vggm.py进行模型架构。 上载最佳模型权重 到目前为止,我所做的是: 所有数据都完全按照作者的matlab代码进行了预处理。 在Matlab上在线检查和验证 随机3s裁剪段进行训练。 复制所有超参数... LR,优化器参数,作者网络中的批处理大小。 稳定PyTorch的BatchNorm和测试版本。 改善结果的比例很小。 尝试按照作者的github上提到的单边频谱图输入。 从matlab移植作者网络并进行培训。 Matlab模型具有1300个输出尺寸,稍后将对其进行测试。 从matlab网络复制权重并进行测试。 参考和引用: linhdvu14的

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